Die COVID-19-Pandemie hat den globalen Luftverkehr stark eingeschränkt und das Infektionsrisiko während der Reise in der Flugzeugkabine in den Fokus gerückt. Die am Bauhaus Luftfahrt entwickelte Passagierflusssimulation PAXelerate 1 wurde aufgrund dieser Thematik um eine Bewertung des individuellen COVID-19-Expositionsrisikos von Passagier*innen während des Boardingprozesses erweitert 2 .
Die grundlegende Modellierung besteht aus der Verfolgung aller Passagierbewegungen in der Kabine während des Boardings, der Bestimmung der Nähe zu anderen Passagier*innen sowie der Überwachung der Dauer und Anzahl der einzelnen Kontakte. Dieser Ansatz ähnelt dem von Apple und Google eingeführten Framework zur Kontaktverfolgung auf Smartphones.
Die Auswertung der Daten für ein zweigängiges Mittelstreckenf lugzeug (252 PAX) weist auf ein erhöhtes Expositionsrisiko für Szenarien hin, in denen sortiert von hinten nach vorne oder von vorne nach hinten eingestiegen wird. Einstiegsszenarien wie Fenster-zu-Gang, eine zufällige Reihenfolge oder das sogenannte Steffen-Verfahren scheinen hingegen vorteilhaft zu sein. Als Referenz dient hier jeweils das konventionelle klassenweise Einsteigen. Generell zeigen sich Vorteile bei Sortierreihenfolgen, in denen die Anzahl der Interaktionen und Stausituationen reduziert wird.
Die Auswertungsergebnisse ermöglichen eine zukünftige Anpassung der aktuell angewandten Verfahren und leisten einen Beitrag auf dem Weg zur Normalisierung der internationalen Luftfahrt.
Sitzplatzabhängiges Expositionsrisiko
Visualisierung der Verteilung der verschiedenen Parameterwerte für einen Passagier je nach Sitzplatz während des Boardings. Die Zugangstür befindet sich in den Grafiken jeweils unten links [2].
Übersicht der Modellparameter
Durchschnittswerte für die verschiedenen Risikoparameter in Abhängigkeit der gewählten Boardingstrategie. Auffällig sind die vorteilhaften Werte für eine gepäcklose oder optimal verteilte Einstiegsreihenfolge [2].
In PAXelerate werden zu jedem Zeitschritt andere Passagier*innen in Kontaktnähe registriert.